0 (0 تقييم)

🤖 المستوى السادس من تحليل البيانات – أساسيات الرياضيات للبيانات

ماذا سنتعلم ؟

  • يفهم الطالب أهمية الرياضيات في تحليل البيانات
  • يميز بين أنواع البيانات
  • يحسب المؤشرات الاحصائية
  • ويستوعب مفاهيم الاحتمالات وتمثيل البيانات.

مناهج الدورة

القسم 1: الرياضيات لتحليل البيانات – Math for Data Analysis

  • الدرس 1: الرياضيات لتحليل البيانات
    13:01

القسم 2: مقاييس النزعة المركزية والاحتمالات + أساسيات تصور البيانات

تقييمات الطلاب والمراجعات

لا يوجد تقييم حتى الآن
لا يوجد تقييم حتى الآن

ماذا سنتعلم ؟

  • يفهم الطالب أهمية الرياضيات في تحليل البيانات
  • يميز بين أنواع البيانات
  • يحسب المؤشرات الاحصائية
  • ويستوعب مفاهيم الاحتمالات وتمثيل البيانات.

مناهج الدورة

القسم 1: الرياضيات لتحليل البيانات – Math for Data Analysis

  • الدرس 1: الرياضيات لتحليل البيانات
    13:01

القسم 2: مقاييس النزعة المركزية والاحتمالات + أساسيات تصور البيانات

تقييمات الطلاب والمراجعات

لا يوجد تقييم حتى الآن
لا يوجد تقييم حتى الآن
800 جنيه

م/ أحمد أشرف

مهندس الذكاء الاصطناعي (AI)، والتعلم الآلي (Machine Learning)، والذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)

 

المتطلبات

  • جهاز كمبيوتر (Windows 10/11 أو macOS أو Linux) + إنترنت ثابت
  • برنامج Visual Studio Code
  • برنامج Python 3.10 أو 3.11 (يفضّل 3.11)
  • Jupyter Notebook / JupyterLab (لتحليل البيانات والتجارب)

Tags

الجمهور المستهدف

  • اللي خلص أساسيات Python أو عنده معرفة بسيطة بيها
  • طلاب هندسة/علوم/تجارة/إحصاء… إلخ وعايزين Data Analysis عملي
  • اللي بيشتغلوا في وظائف فيها بيانات (Excel) وعايزين ينتقلوا لـPython وPandas وSQL