مبتدئ متوسط مبتدئ 5 مستويات المستوى الأول 600 EGP المستوى يشمل 2 جزء اشترك الآن المستوى الأولالمنهج يشمل: الذكاء الاصطناعي – أساسيات البرمجة والتفكير المنطقي التعرف على مفهوم الحاسوب وأجزائه الأساسية بشكل مبسّط. فهم معنى البرمجة ودورها في إعطاء أوامر للحاسوب. التعرف على بيئة البرمجة الأساسية واستخدامها بشكل أولي. كتابة وتشغيل أول برنامج بسيط. مكافأة المستوى: مكافأة 1 المستوى الثاني 600 EGP المستوى يشمل 2 جزء اشترك الآن المستوى الثانيالمنهج يشمل: الذكاء الاصطناعي – أساسيات بايثون والمنطق يتقن الطالب التعامل مع المتغيرات والأنواع المختلفة للبيانات إجراء العمليات الحسابية والمنطقية استخدام الجمل الشرطية التخاذ القرارات وفهم مبادئ التكرار البسيطة مكافأة المستوى: مكافأة 1 المستوى الثالث 600 EGP المستوى يشمل 2 جزء اشترك الآن المستوى الثالثالمنهج يشمل: الذكاء الاصطناعي – هياكل البيانات في بايثون يتعلم الطالب كيفية تنظيم وتخزين البيانات بكفاءة باستخدام القوائم والقواميس ويتقن التكرار (Iteration) عبر هذه الهياكل للوصول للبيانات ومعالجتها. مكافأة المستوى: مكافأة 1 المستوى الرابع 600 EGP المستوى يشمل 3 جزء اشترك الآن المستوى الرابعالمنهج يشمل: الذكاء الاصطناعي – الدوال وحل المشكلات يتمكن الطالب من كتابة دوال برمجية وتنظيم الكود والتعامل مع نطاق المتغيرات وإدارة األخطاء وقراءة وكتابة الملفات النصية. مكافأة المستوى: مكافأة 1 المستوى الخامس 600 EGP المستوى يشمل 2 جزء اشترك الآن المستوى الخامسالمنهج يشمل: الذكاء الاصطناعي – البرمجة كائنية التوجيه يستوعب الطالب مبادئ ال (Object-Oriented Programming (OOP والكالسات والكائنات والخصائص والطرق ويطبق مفهوم الوراثة وينفذ مشروع برمجي يعتمد على OOP. مكافأة المستوى: مكافأة 1 متوسط 5 مستويات المستوى السادس 800 EGP المستوى يشمل 2 جزء اشترك الآن المستوى السادسالمنهج يشمل: الذكاء الاصطناعي – أساسيات الرياضيات للبيانات يفهم الطالب أهمية الرياضيات في تحليل البيانات يميز بين أنواع البيانات يحسب المؤشرات الاحصائية ويستوعب مفاهيم الاحتمالات وتمثيل البيانات. مكافأة المستوى: مكافأة 1 المستوى السابع 800 EGP المستوى يشمل 2 جزء اشترك الآن المستوى السابعالمنهج يشمل: الذكاء الاصطناعي - تحليل البيانات باستخدام NumPy و Pandas يتعرف الطالب على المكتبات الأساسية لعلوم البيانات كيفية تحميل الملفات وقراءتها استكشاف البيانات وفهم خصائصها الإحصائية الأولية واختيار أجزاء محددة من البيانات. مكافأة المستوى: مكافأة 1 المستوى الثامن 800 EGP المستوى يشمل 2 جزء اشترك الآن المستوى الثامنالمنهج يشمل: الذكاء الاصطناعي - تنظيف البيانات باستخدام Pandas يتعلم الطالب كيفية تنظيف وتنظيم البيانات باستخدام مكتبة Pandas التعامل مع البيانات الناقصة دمج الجداول واستخالص معلومات إحصائية بطريقة عملية. مكافأة المستوى: مكافأة 1 المستوى التاسع 800 EGP المستوى يشمل 2 جزء اشترك الآن المستوى التاسعالمنهج يشمل: الذكاء الاصطناعي - تصور البيانات في بايثون يكتسب الطالب مهارات بناء وتمييز الرسوم البيانية المختلفة واستخدام الأدوات الحديثة لتصوير البيانات وتحليلها. مكافأة المستوى: مكافأة 1 المستوى العاشر 800 EGP المستوى يشمل 2 جزء اشترك الآن المستوى العاشرالمنهج يشمل: الذكاء الاصطناعي - قواعد بيانات SQL يفهم الطالب أساسيات العمل مع قواعد البيانات كتابة استعالمات SQL متنوعة ربط Python مع قاعدة البيانات وتحميل ومعالجة البيانات. مكافأة المستوى: مكافأة 1